Es posible dar un estimador del tamaño del efecto en términos de la proporción de la varianza explicada por el tratamiento experimental (es decir, un estimador de la familia r). Para ello, la fórmula es muy sencilla:

r² = t² / ( t² + gl )

donde gl figura por el número de grados de libertad de la t. Por lo general, al informar este estimador se suele dar su raíz cuadrada (r).

Sin embargo, es mucho más frecuente en el caso de la t de student acompañar su resultado con un estimador del tamaño del efecto entendido como magnitud normalizada de la diferencia entre las medias de la que nos informa la prueba t, es decir, un estimador de la familia d. Para una comparación entre muestras no correlacionadas, la fórmula sería:

d = t * √ ( 1/n₁ + 1/n₂ )

donde n₁ y n₂ figuran por el tamaño de una y otra muestras implicadas en la comparación.

En el caso de muestras correlacionadas la fórmula sería:

d = Mdif / [ ( DE₁ + DE₂ ) / 2 ]

donde Mdif figura por a diferencia entre las medias y DE_i por las desviaciones estándar de las dos series de datos que se comparan. En el vídeo siguiente puede ver un ejemplo de este último caso:

Puede calcular el tamaño del efecto a partir del estadístico t o de las medias y desviaciones típicas con la calculadora en línea de Lee Becker. Como la misma página indica, en el caso de muestras correlacionadas es conveniente leer el epígrafe sobre el asunto (Epígrafe III) que hay en la página de este mismo autor o descargar su contenido en pdf desde aquí.