Supongamos que queremos comparar el recuerdo de lo que se ha dicho de mi personalidad de valencia positiva (p.ej., "ERES una persona simpática") y lo que se ha dicho de valencia negativa (p.ej., "ERES una persona antipática"). Si queremos medir este recuerdo en todo un grupo de diez personas, tendremos diez datos de cada valencia, diez de valencia positiva y diez de negativa. Y queremos saber si el recuerdo de rasgos de valencia positiva es mejor que el de rasgos de valencia negativa.

He hecho el experimento y he obtenido de mi grupo un resultado promedio de 10.3 recuerdos de valencia positiva y 8.5 de valencia negativa. ¿Esta diferencia es real o es pura casualidad, puro azar? Es una decisión incierta.

Pues bien, La finalidad de un contraste estadístico es tomar decisiones en condiciones de incertidumbre. En la demo que hay bajo estas líneas se muestra cuál es la lógica de un contraste estadístico (la t de student) y cómo ese contraste nos puede ayudar a tomar la decisión de considerar que una diferencia es demasiado grande como para ser debida a la pura casualidad.

Una vez que haya asimilado lo que en el video se describe, visite los enlaces que aparecen al pie de esta página, para poder realizar de un modo muy sencillo con la página Vassarstats su contraste entres las dos valencias de ERES, por una parte, y las dos valencias de la condición ES, por otra.